Poco meno di 72 ore fa, è stato rilasciato un modello linguistico che potrebbe rivoluzionare il campo dell’intelligenza artificiale (IA), sfidando colossi come ChatGPT di OpenAI. Alpaca, questo modello è stato creato da ricercatori dell’Università di Stanford ed è in grado di competere con il noto GPT-3.5 (ChatGPT) di OpenAI, pur essendo sorprendentemente piccolo, facile ed economico da riprodurre (meno di $600).

Alpaca è il frutto della fusione illecita di ChatGPT e LLaMA, un modello linguistico simile a ChatGPT ma lanciato da Mark Zuckerberg in risposta al successo stravolgente di ChatGPT.

Una riduzione dei costi impensabile

La notizia ha colto tutti di sorpresa, dato che nessuno si aspettava una riduzione così drastica dei costi. Solo cinque settimane prima del rilascio di Alpaca, la firma di investimenti ARK Investment Management aveva previsto che il costo del GPT-3, pari a 4,6 milioni di dollari nel 2020, sarebbe sceso a soli 30 dollari entro il 2030. Invece, Stanford ha tagliato il 99% dei costi in appena cinque settimane.

Secondo il teorico dell’intelligenza artificiale Eliezer Yudkowsky, l’evento non ha ancora ottenuto il riconoscimento o l’importanza che merita: “Non credo che la gente si renda conto di quanto sia importante che Stanford abbia riaddestrato un modello LLaMA perfezionandolo a basso costo”. Yudkowsky sostiene che Alpaca segna l’inizio di un’era completamente nuova per la tecnologia IA.

Come sottolinea Yudkowsky, questi modelli hanno abbastanza pseudo-intelligenza da poter osservare altri modelli e imitarli. Infatti, OpenAI potrebbe aver previsto che ciò fosse possibile. Nei loro termini di servizio si legge: “Non è possibile utilizzare l’output dei servizi come ChatGPT per sviluppare modelli che competono con OpenAI.”

Come è stato possibile?

Per creare Alpaca, i ricercatori di Stanford hanno indotto GPT-3.5 (ChatGPT) a riaddestrare il modello AI chiamato LLaMA e prodotto da Meta (ex Facebook), sfruttando una tecnica chiamata self-instruct. Questa tecnica, rilasciata a dicembre dell’anno scorso, permette di generare migliaia di istanze di addestramento a partire da alcuni esempi di prompt e output creati dall’uomo, con un minimo intervento umano.

Alpaca, quindi, è il risultato dell’addestramento del modello Meta utilizzando 52.000 esempi generati dal processo di self-instruct. E, sorprendentemente, questo addestramento richiede solo tre ore e costa meno di $100.

Il numero di istruzioni necessarie ad addestrare il modello può sembrare triviale, ma detta invece il costo della produzione del modello. Una efficenza di addestramento come quella vista in Alpaca era prima impensabile.

Alpaca non è ancora al livello di GPT-4 o ChatGPT (GPT-3.5), ma considerando il suo costo e la facilità di riproduzione, rappresenta un passo avanti significativo nel campo dell’IA. Nei test effettuati, Alpaca ha dimostrato di riuscire a rispondere correttamente all’80% delle domande che richiedono la comprensione di scenari dettagliati e dissonanti e l’applicazione di precedenti legali appropriati.

Alpaca in azione

Tuttavia, Alpaca ha mostrato alcune difficoltà in altri ambiti, come la risoluzione di problemi di matematica, in cui ChatGPT e GPT-4 eccellono. Nonostante ciò, è importante sottolineare che Alpaca rappresenta un notevole passo avanti nella ricerca sull’intelligenza artificiale, considerando il suo costo ridotto e la facilità di riproduzione.

Un impatto significativo sull’uso dell’IA

Alpaca potrebbe avere un impatto significativo sul modo in cui le persone e le aziende utilizzano l’IA, rendendo la tecnologia più accessibile a un pubblico più ampio. Inoltre, la scoperta di Stanford consente a più persone, (inclusi attori malintenzionati), di creare nuovi modelli economici, cosa che potrebbe avere ripercussioni sul vantaggio competitivo di giganti come OpenAI.

Il costo di appena 600 dollari apre la possibilità di creare, modellare e sfruttare a proprio piacimento un modello linguistico al livello di ChatGPT, nella comodità di casa propria.

Una nuova era per l’intelligenza artificiale

Alpaca rappresenta un risultato impressionante nel campo dell’intelligenza artificiale grazie alle sue prestazioni competitive rispetto a modelli più costosi e avanzati come GPT-4 e ChatGPT. Sebbene non sia ancora all’altezza di questi modelli in termini di prestazioni, il fatto che sia così economico e accessibile apre nuove possibilità per l’uso dell’IA in vari contesti e settori.

Tuttavia, è importante considerare anche le sfide e i potenziali rischi associati all’emergere di modelli di IA più accessibili ed economici come Alpaca. Ad esempio, la facilità con cui si possono addestrare e implementare questi modelli potrebbe consentire a attori malintenzionati di abusarne per scopi dannosi, come la diffusione di disinformazione o la violazione della privacy.

Inoltre, l’aumento dell’accessibilità all’IA potrebbe intensificare le preoccupazioni relative all’etica e alla regolamentazione di queste tecnologie, poiché la responsabilità delle azioni di un modello di IA potrebbe diventare sempre più difficile da stabilire. Sarà fondamentale che i ricercatori, le aziende e i responsabili politici lavorino insieme per affrontare queste questioni e garantire che l’intelligenza artificiale sia utilizzata in modo sicuro, etico ed equo.

Guardando al futuro

Nonostante le sfide e i potenziali rischi, l’avvento di Alpaca e di modelli simili rappresenta un’opportunità per democratizzare l’accesso all’intelligenza artificiale e stimolare ulteriori innovazioni in un’ampia gamma di settori. Man mano che la ricerca nel campo dell’IA continua a progredire, è probabile che vedremo una maggiore integrazione di queste tecnologie nella nostra vita quotidiana, con conseguente trasformazione del modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo con il mondo che ci circonda.

In definitiva, Alpaca è un esempio lampante di come l’intelligenza artificiale stia evolvendo rapidamente e diventando sempre più accessibile. Con la giusta attenzione alla sicurezza, all’etica e alla regolamentazione, questa tendenza potrebbe portare a un futuro in cui l’IA è alla portata di tutti e può essere sfruttata per migliorare la vita delle persone in tutto il mondo.

Come l’intelligenza artificiale continua a evolversi e a diventare sempre più accessibile, è fondamentale prestare attenzione alla sicurezza, all’etica e alla regolamentazione. Se affrontate in modo adeguato, queste sfide possono portare a un futuro in cui l’IA è alla portata di tutti e può essere sfruttata per migliorare la vita delle persone in tutto il mondo.

Conclusioni

In conclusione, la riduzione del costo di creazione di un modello AI da 4,6 milioni di dollari ad appena $600 nell’arco di 5 settimane, rappresenta un passo avanti significativo nel campo dell’intelligenza artificiale. Nonostante il costo minimo, Alpaca, offre prestazioni competitive rispetto a modelli più costosi e avanzati come GPT-4 e ChatGPT. Pur non essendo ancora all’altezza di questi modelli in termini di prestazioni, Alpaca apre nuove possibilità per l’uso dell’IA in vari contesti e settori, grazie al suo costo ridotto e alla facilità di riproduzione.

È fondamentale, tuttavia, affrontare le sfide e i potenziali rischi associati all’emergere di modelli di IA più accessibili ed economici, come la sicurezza, l’etica e la regolamentazione. Collaborando per garantire che l’IA sia utilizzata in modo sicuro, etico ed equo, possiamo sfruttare al meglio il potenziale offerto da queste tecnologie avanzate per migliorare la vita delle persone in tutto il mondo.

Riassunto dell’articolo

L’articolo parla di un nuovo modello di intelligenza artificiale chiamato Alpaca, creato dall’Università di Stanford in collaborazione con Meta (ex Facebook). Alpaca è stato addestrato utilizzando una tecnica chiamata self-instruct, che consente di generare migliaia di istanze di addestramento a partire da pochi esempi creati dall’uomo, con un minimo intervento umano. Sorprendentemente, l’addestramento di Alpaca richiede solo tre ore e costa meno di $100. Il modello ha dimostrato un’efficienza senza precedenti nell’elaborazione del linguaggio naturale, aprendo la strada a possibili applicazioni future.